关于印发《绵阳市分类推进制造业企业数字化转型工作指引》的通知

绵经信信〔2025〕73号

各县（市、区）、园区工业和信息化部门，全市制造业企业、数字化服务商：

2024年，我市全面贯彻落实全省推进新型工业化暨制造业智能化改造数字化转型工作会议精神，按照市委专题会议“广发动、抓培训、树标杆、强服务”的工作思路，把“智改数转”作为重塑经济结构、优化要素资源、加快转型发展的关键路径，作为推进新型工业化、培育新质生产力的重要抓手，推出并落地了一系列重大举措和创新实践，全市制造业数字化、网络化、智能化发展迈上了新台阶，“智改数转”工作取得了阶段性较大成果。按照2026年实现规上工业企业“智改数转”全覆盖的总体部署，今年是推进工作的关键一年，工作重点从全面发动、单点突破转向线面结合、分类施策、立体推进。为做好有关工作，市经信局结合区域现状、产业发展、企业水平及服务能力等实际情况，研究编制了分类推进制造业企业数字化转型工作指引，请各地结合本地实际细化实施，各数字化服务商、各制造业企业参考实施。

附件：绵阳市分类推进制造业企业数字化转型工作指引

绵阳市经济和信息化局

2025年3月27日

附件

绵阳市分类推进制造业企业数字化转型工作指引

制造业企业具有复杂多样、个性鲜明、数量众多等特征，在规模效益、行业属性、地域环境、数字化基础等方面存在差异，要实现全面转型、高效推进，就需要科学分类、精准施策、以点带线、以线扩面。为做好我市制造业分类分级推进数字化转型工作，特制定本工作指引。

一、推进多维分类

1、企业分类

要依靠专业力量协助、帮助企业全面、准确完成“智改数转”线上评估，同步推进线下诊断，以数字化水平为基础，结合规模、效益等情况，快速完成分级分类、实时进行动态调整。

一类企业：行业龙头企业、链主企业及数字化水平较高的企业，呈现数据驱动生产经营的发展趋势；

二类企业：规模大（参考年产值10亿及以上），具备较强研发能力，处于产业链核心地位，已完成主要业务场景数字化的企业，其主要数字化场景呈现全面集成融合、柔性协同和一体化运行趋势；

三类企业：规模较大（参考年产值1亿-10亿），建有多个独立业务系统，数字技术在支撑业务规范运行和管理、提升关键业务活动可管可控水平方面发挥重要作用的企业，数据在特定场景中已发挥关键作用；

四类企业：规模较小（参考年产值1亿以下），没有或者建有个别独立业务系统的企业，管理及装备数字化程度较低，基本没有数据应用。

2、行业分类

要聚焦重点产业发展、产业集群化发展，以满足细分行业内企业共性需求、成链推进数字化改造为目标，合理划分行业分类。

电子信息：电子元器件制造、电子及通信设备制造等；

材料：特钢、高分子材料、建筑材料等；

装备：汽车及零部件制造、机械加工等；

食品：粮油加工、食品制造、调味品制造等；

其他：纺织服装、精细化工、制药等。

3、区域分类

要结合产业规模、产业集聚度、企业数字化水平、服务资源禀赋等因素，动态确定区域分类：

核心转型引领区：高新区（含平武工业园）、经开区、涪城区、科技城新区等；

省级高新区、产业集群：游仙高新区、安州高新区、江油高新区；

县域工业区：三台县、梓潼县、盐亭县、北川县；

工业大镇：武都镇、厚坝镇、二郎庙镇、雎水镇、河清镇、塔水镇等。

二、明晰转型目标

1、企业转型目标

一类企业：引领型示范主体，聚焦平台化、生态化。全面实现数据驱动下的生产组织模式重构，广泛汇聚、深度协同社会资源。打造平台型企业，对外实现知识体系、技术能力、产业资源赋能，促进生态圈建设和生态伙伴能力的共建、共创、共享、共生和进化，推动行业生态高质量发展。

二类企业：融合型核心主体，聚焦集成化、体系化。全面建成数字化企业（智能工厂），实现数字技术和数据贯通支撑下的精益管理；深化设备预测性维护、协同制造、智能排产、柔性制造等典型场景应用，促进企业提高设备综合利用率、降低单位生产成本、提高生产效率、提升业务响应水平。

三类企业：成长型重点主体，聚焦场景化、协同化。实现关键环节数字化，在主要业务板块建成多个数字化场景，相关场景间数据实现互联互通；数字技术在成本管理、生产管理、仓储管理、设备管理等领域发挥重要价值；建成更多数字化车间、数字化产线。

四类企业：培育型基础主体，聚焦基础化、规范化。应用数字化工具实现基础化赋能，稳步提升数字化基础水平。

2、行业转型目标

电子信息：聚焦研发、采购、制造、销售数字化协同，实现家电等大规模个性化定制，打造元器件数字化供应链；

材料：推动研发设计、配方工艺、制造工艺数字化仿真，推进能源、安全、环保等数字化管控，打造细分领域集群数字化转型示范；

装备：重点推进零部件采购、个性化定制以及终端产品数字化网络化，实现大型复杂产品设计、制造、服务数字化协同；

食品：着力打造贯通一、二、三产业的数字化产业链、供应链，推动原料、加工制造、消费市场数据融通共享，促进质量品牌和市场竞争力提升。

3、区域转型目标

核心转型引领区：主要企业要建设工业互联网平台、数字化转型服务平台，形成面向全市的数字化服务能力，重点企业要开展前沿技术应用，打造更多的智能工厂、数字化车间，建成具有影响力的数字化转型标杆区域；

省级高新区、产业集群：企业要完成关键环节数字化改造，能够通过接入园区、集群建设的一体化服务平台实现研发、制造、服务高效协同和检验检测、共性设备、制造能力、仓储物流、物料供应等资源共享，自动获得安全、环保、节能管理，水、电、气、网运维，以及能源管控、产融合作、人才交流等服务；

县域工业区：培育区域转型标杆企业，引导其他企业“看样学样”；通过公共服务平台建设和“小快轻准”产品服务推广应用，推动全域企业全面启动数字化进程；

工业大镇：“一企一策”分步推进，着力提升企业获得服务的便捷性，拓展企业解决问题的路径，增强企业发展的信心。

三、实施多径推动

（一）分类施策推进转型

1、企业侧

（1）一类企业：一是构建企业级数据中枢，驱动生产模式革新。搭建企业级数据中心或数据湖，全方位汇聚生产、供应链、销售以及售后服务等各环节的数据，实现全价值链数据的共享协同与互通互用。运用大数据分析技术和人工智能算法，深入挖掘数据价值，为生产计划、资源配置、质量控制等关键决策提供坚实依据，促使生产组织模式从传统模式向数据驱动模式深度转变。二是打造产业互联网平台，推动生态协同创新。打造产业互联网平台，将供应商、制造商、分销商、零售商和客户紧密连接起来，实现信息的实时共享、协同作业以及资源的优化配置。通过该平台整合原材料供应商、物流服务提供商、科研机构等社会资源，共同开展研发、生产、物流等创新活动。凭借自身的技术和数据优势，开发面向行业的数字化解决方案，为中小企业提供云计算、大数据、人工智能、工业互联网等服务，降低其数字化转型成本，助力产业链、供应链数字化能力提升，以平台为核心驱动产业生态高质量发展。三是深化数字资产运营，赋能生态伙伴成长。引入数据分析和AI模型，打造行业模型、形成模型资产，强化数字资产入表、数据资产／模型资产共享、交易建设。充分发挥链主企业的优势，为生态伙伴提供数字化工具、技术支持以及培训服务，助力合作伙伴提升数字化能力，共同营造开放共赢的产业生态系统，推动生态伙伴在共建、共创、共享、共生中不断进化。四是强化产学研合作，引领行业规范发展。与高校、科研机构建立产学研合作联盟，围绕前沿技术开展研究、新产品开发以及人才培养工作。与同行业企业开展战略合作，共享技术、专利和市场资源，拓展市场空间。积极参与或牵头组建产业联盟，共同制定行业标准、技术规范和数据协议，推动产业的规范化和标准化发展。五是搭建产业金融平台，破解生态资金难题。整合金融资源，搭建产业金融服务平台，为生态伙伴提供供应链金融、融资租赁、风险投资等多元化金融服务，有效解决企业在数字化转型过程中面临的资金瓶颈问题，为产业生态的发展提供有力的金融支撑。

（2）二类企业：一是推进设备智能化升级，实现软硬一体化设备管理。加速自动化生产设备、机器人及自动化生产线的智能化迭代，深度融合物联网与大数据分析技术。通过实时监测设备运行状态与性能参数，构建设备故障预测模型，提前预判故障，合理规划维护计划。同时，借助智能化硬件与数字化软件协同，实现设备管理的全面升级，有效降低设备停机时长与维修成本，提升整体设备管理水平。二是构建精益管理体系，强化智能排产与柔性制造。着力搭建完善的精益管理体系，建立企业内部的协同制造平台，实现不同车间、部门之间的信息共享和协同作业。应用先进的生产排程软件和算法，根据订单需求、设备能力、人员安排等多方面因素，制定最优的生产计划。同时，构建柔性制造系统，使企业能够快速响应市场变化和客户需求，实现多品种、小批量生产的高效运作。实现从生产流程优化到质量管控，全方位推动数字化精益管理，快速响应市场动态与客户需求，提升企业业务应变能力。三是完善ERP系统，提升内部协同效率。升级和完善ERP系统，实现企业内部各部门之间的数据集成和业务协同。将生产、销售、采购、库存、财务等环节的数据进行整合，优化企业的资源配置，提高运营效率和管理水平。四是深化协同制造体系，增强供应链弹性。通过工业互联网平台与供应链上的其他企业进行协同，实现原材料采购、生产计划、物流配送等环节信息的可信共享与协同优化，增强供应链的弹性和响应速度，深化协同制造在企业运营中的应用，从企业内部延伸至整个供应链，实现全方位的数字化协同。

（3）三类企业：一是实施设备数字化改造，提升关键业务数字化水平。开展“老旧设备改造行动”，对现有设备进行数字化改造，使其具备数据采集、传输和远程控制功能。推进“关键工序数字化改造行动”和“百景计划”（每个企业选取智能排产、AI质检等3-5个核心场景建设），针对生产管理、质量管理、供应链管理、财务管理等关键业务环节，引入适用的数字化工具和解决方案，如基于AI的生产管理系统、智能化质量管理平台，提升核心业务的数字化水平，在关键环节实现数字化转型。二是加强数据治理，推进系统集成与场景应用。首先要完善数据管理体系。制定全面的数据管理制度与规范，明确数据从产生、采集、存储、使用到销毁的全生命周期管理流程。加强员工数据意识与管理技能培训，同时运用数据质量管理工具，确保数据的准确性、完整性与一致性。其次推进系统集成。借助企业服务总线（ESB）或专业的数据集成平台，实现企业资源计划（ERP）、制造执行系统（MES）、客户关系管理（CRM）等核心业务系统的无缝对接，达成数据的自动流转，消除信息孤岛。再次构建数据中台。运用数据湖和数据仓库技术搭建数据中台，实现数据的统一存储、管理与治理。通过数据中台，对企业数据进行整合与分析，挖掘数据潜在价值，提升数据资产效益。最后打造数字化场景。基于数据的互联互通，在成本管理、生产管理、仓储管理、设备管理等关键领域，构建多个数字化场景。利用数字技术优化业务流程，提升运营效率，助力数字化车间与数字化产线的建设。三是实现数字化成本管控，推动生产智能优化。利用数字化工具实现成本数据的自动采集、分析和控制，引入成本优化算法，精准预测和控制成本。在生产过程中应用人工智能、机器学习技术，如利用机器视觉进行质量检测、通过预测分析优化生产计划，提升生产效率和质量，实现生产过程的智能优化。

（4）四类企业：一是普及基础数字化工具，降低转型门槛。针对缺钱、缺人、缺技术的现状，从提升数字基础水平出发，推广轻量化数字化解决方案，如“协同OA”“云ERP”“在线协作文档工具”“IoT盒子”等，满足企业生产经营刚性需求，降低数字化转型门槛。二是提供区域数字化服务，增强企业能力。建立区域共享数字化服务中心，提供技术支持、咨询服务与“数字扫盲”培训，提升企业数字化意识与能力，助力企业更好地应用数字化工具与技术。三是引入普惠金融，助力企业转型。引入金融与投融资机构，为符合条件的企业提供低息贷款、融资租赁、数字化转型补贴等普惠性金融服务与政策支持，解决企业数字化转型资金难题。

2、行业侧

（1）电子信息：鼓励家电制造企业与上下游供应商、经销商建立数据共享机制，实现研发、采购、制造、销售等环节的数据协同。支持企业建立元器件数字化供应链管理平台，实现对原材料采购、库存管理、物流配送等环节的数字化管控。利用大数据分析和人工智能技术，实现家电产品的个性化定制生产，满足消费者多样化的需求。

（2）材料：推动应用数字化设计、仿真工具、人工智能及数字孪生技术，提高研发效率、设计质量和管控能力，实现设备智能巡检、排放实时监测、关键装置负荷自动升降、工艺参数自主优化，减少原辅料及能源消耗，建立能源管理系统，实时监测和分析能源消耗情况，优化能源使用效率，推动绿色发展。利用物联网技术和大数据分析，加强安全生产和环保管理。在材料产业聚集区，培育转型示范，通过政策引导和资金支持，推动其率先实现数字化转型，形成可复制的模式和经验，带动整个细分领域的数字化升级。

（3）装备：建立统一的零部件采购平台，实现供应商的在线管理和采购流程的优化。推广“模块化设计+3D打印”等数字技术，实现产品的个性化定制和快速响应，满足不同客户的定制化需求。在产品设计、制造和服务环节广泛应用数字化技术，实现产品的智能化升级。

（4）食品：在上游建立数字化供应链体系，实现原材料采购的透明化和可追溯性。在中游通过引入自动化生产线、智能仓储物流系统等，应用大数据分析、物联网技术，实现食品生产的智能化升级和质量控制水平提升。在下游通过电商平台等数字化营销渠道，推动健康食品直达用户，向两端不断延长产业链，通过数字化营销手段提升品牌知名度和市场竞争力。支持企业通过消费者评价数据分析、建立多维口感模型开发“口味AI引擎”，实现小批量定制。

3、区域侧

（1）核心转型引领区：建设数字化转型创新及赋能中心；实施“灯塔工厂”“数字领航企业”培育计划。

（2）省级高新区、产业集群区域：建立共享制造资源平台；建设行业级工业大数据中心；开展集群供应链金融创新。

（3）县域工业区：设立数字化转型流动服务站；推广“数字飞地”合作模式；建立标杆企业观摩学习机制；实施改造示范一批、普及推广一批、孵化培育一批“三个一批”工程。

（4）工业大镇：实施“数字特派员”驻点服务；建立企业数字化转型“红绿灯”评估体系；开展“数字改造赶集日”活动。

（二）“微裂变式”推进分类转型

由政府引导和支持，推动产业链龙头企业、链主企业、区域领军企业和重点数字化服务商等关键企业充分发挥在不同层级、不同类别、不同区域中的引领带动、优势赋能作用，以“政府+N个关键企业+NN个制造业企业”“微裂变式”促进产业链供应链企业、细分行业企业、企业集群推进数字化建设，加快数字技术赋能制造企业转型升级，持续提升供应链韧性和产业链竞争优势。

1、加快培育关键企业

（1）区域“数字领航”企业。在企业数量较少的县、省级工业园区、工业大镇等区域，选择重点企业开展针对性培育，打造区域数字化转型领军企业，推动形成在当地可复制、可推广的典型经验和有效模式，引导本地企业有样学样。

（2）行业标杆企业。面向重点产业及细分领域，推动龙头企业和重点企业整合现有数字化基础能力，系统制定整体转型规划，提升数据采集、知识沉淀、业务打通、生态搭建等能力，推进企业内部全流程、全场景、全链条数字化转型，实现数据驱动的智能生产决策和运营深度优化，提高产业链协作效率和供应链一体化协同水平；打造贯通工具链、数据链、模型链的数字底座，建设面向行业或集群的工业互联网平台，创建开放共享的产业数字化转型生态体系。

（3）供应链关键企业。基于重点产业方向，引育供应链关键企业，培育基于工业互联网平台的多级供应商采购管理能力，实现基于数字化平台的订单全流程跟踪，在保障供应持续稳定、提升供应链弹性和韧性的同时，影响和拉动上下游企业数字化建设。

（4）重点数字化服务商。持续引育具备细分场景技术优势、细分行业专业优势以及技术、人才、资本整合能力的数字化服务商。鼓励大中型企业加快整合剥离软件开发、系统集成、信息服务等技术服务形成对外数字化服务能力。鼓励和支持建设聚焦产业细分领域和专业领域的工业互联网平台和公共服务平台，推动数字化服务实质化、本地化、扩散化。

2、实施多链“裂变式”推动

（1）技术“裂变式”推动。支持关键企业通过数字技术应用创新，解决链、群、圈范围内企业共性问题，形成可复制易推广、应用价值较高的解决方案。

（2）供应链“裂变式”推动。支持关键企业通过系统构建数字化供应链体系，向中小企业开放接口，实施技术创新、模式创新和管理创新，实现供应链上生产与运营数据互联互通，不断优化物流、信息流、资金流，促进企业间在创意研发、订单管理、产能共享、物流仓储和分销售后等环节实现高效协同，形成更加高效、灵活、可持续的供应链体系，促进供应链各节点企业间的价值共创共享，带动上下游企业协同转型。

（3）产业链“裂变式”推动。支持行业标杆企业主导重点行业数字化转型场景图谱绘制，推动产业链环节模块化表达，引导企业开展跨场景数据、模型流转应用探索，带动上下游工具打通、数据互连、模型互认，实现跨场景环节的协同优化，帮助中小企业应用数字技术改进提升工艺流程、质量管理、产品可靠性水平，促进其深度融入产业链。

（4）平台赋能“裂变式”推动。支持关键企业打造面向产业链或产业集群的大中小企业协同数字化平台，针对链、群、圈范围内中小企业的生产、经营等环节提供系统化解决方案，引导企业接入平台，实施标准统一的数字化改造。鼓励关键企业通过平台带动中小企业共同发展中央工厂、协同制造、共享制造、共享维保等新模式，提升资源共享和协作水平。

（5）园区集群“多链齐发”“裂变式”推动。支持先进制造业集群、中小企业特色产业集群等重点集群、园区引进、建设工业互联网平台，加速工业数据资源汇聚，促进园区、集群企业实现研发、制造、服务高效协同和检验检测、共性设备、制造能力、仓储物流、物料供应等资源共享，发挥创新链、产业链、供应链、价值链“多链”辐射作用，带动中小企业数字化水平整体提升。

（6）“服务商+”“裂变式”推动。支持数字化服务商联合龙头企业、链主企业以及投融资机构，参与小区域、细分行业、细分领域数字化转型。鼓励服务商“带资入场”，以“先用后付”、“先建缓偿”、股权投资等方式，先行出资帮助企业实施数字化改造。支持服务商等关键企业会同地方政府、科研院所、高等院校、金融机构和行业协会等主体，协同完善数字化生态，构建全要素、全链条、全方位的数字化转型服务生态，为中小企业提供资金、人才、服务等多层次支持，推动其数字化转型。

四、保障措施

（一）不断提升数字化转型供给

发展以“小快轻准”为重点的数字化转型产品与服务。鼓励数字化服务商联合龙头企业应用人工智能、沉浸式技术、工业互联网等新技术、新理念，创造新模式、积累新经验，开展工业知识数字化封装和复制推广应用，梳理行业共性和企业个性需求，开发集成“小快轻准”数字化服务和产品，积极探索符合行业特性、具有区域特色的数字化转型模式。

建设数字化转型产品与服务资源供给体系。推动现有工业互联网平台和数字化服务平台提升服务能力和推广力度，推动建设面向主要产业链、供应链、产业集群、细分领域的行业型、专业型工业互联网平台和中小企业数字化转型服务平台，促成建设线下体验中心，加快有关数字化转型产品与服务推广。

（二）强化组织保障

各县、省级工业园区、重点产业集群所在地等要围绕推动区域、细分行业整体转型，主动作为、积极引导、强化支撑，与上级政策衔接联动，形成叠加效应。有条件的县（市、区）、园区要鼓励和支持龙头企业、链主企业、优质数字化服务商等关键企业通过建立服务平台等方式，立足本地、面向全市，牵头推进细分领域数字化转型。

（三）加大资金支持

推动金融及资本加大支持力度。鼓励支持银行、保险、金融租赁等金融机构、金融组织针对分类推进制造业企业数字化转型等创新金融支持模式，面向关键企业完善供应链金融、融资租赁、网络与数据安全保险等金融产品和服务。鼓励引导天使投资、风险投资、创业投资、私募基金等优质社会资本加大对“带资进场”等模式的支持。推动“股贷债保”全面联动支持，引导金融资本、社会资本、产业资本对制造业“智改数转”加大投入。

优化财政资金支持方式。市县加大资金支持力度，以联动或叠加方式，按小区域整体推进、细分行业（产业链供应链）精准推进、小切口（细分领域）快速推进原则，梳理年度分类转型任务清单，以“揭榜挂帅”形式发布项目榜单，对完成任务的单位给予项目补助。

（四）加强人才保障

以分类推进转型为导向，分层开展企业家数字素养提升活动，不断提高关键企业领导人以及企业家组织实施、协同参与转型的主观能动性和技能水平。不断深化产教协同，引导校企共建实训基地和复合型人才培养基地，按照需求采取“订单式”培养支撑分类转型的工程技术、应用技能型人才和复合型管理人才。引导支持企业及数字化服务商在操作层开展培训，培育既懂产业发展、又专行业技能、还精数字技术的复合型“数字工匠”。

（五）促进交流互鉴

以深度参与成渝地区双城经济圈建设、联合打造涪江流域发展共同体为契机，主动切入成渝地区工业互联网一体化发展国家示范区建设，推进跨区域工业互联网赋能产业数字化转型服务平台建设，促进合作地区“智改数转”资源和能力互通，实现要素协同、产业协作，营造跨区域分类转型生态。依托跨区域协会、联盟举办产业峰会、高端论坛、专家研讨等活动，推广分类转型经验和典型案例。

参考资料：

企业数字化改造细分领域分类实施参考

一、分类参考

着眼企业发展全领域全过程全环节数字化，设置细分领域：

（1）数字化基础设施：基础网络、物联感知、云服务等基础支撑体系；

（2）数字化经营管理：流程、财务、营销、供应链、售后等管理数字化；

（3）数字化研发设计：产品设计、工艺设计数字化，仿真分析；

（4）数字化生产管控：计划调度、生产管控、质量管控、仓储物流、安全管控、能源管控等；

（5）数字化设备管理：传统设备数字化改造、数字化设备供应调试、设备管控维保数字化等；

（6）数字化服务支撑：数字化规划咨询、数字化评估监理、数字工匠培养等；

（7）数字化安全保障：工业安全、网络安全、数据安全、应用安全等；

（8）数字化创新应用：数据要素体系化、数字技术融合化（大数据、人工智能、区块链、数字孪生等应用）、知识模型资产化（工业机理模型库、行业知识图谱等）。

二、改造目标

（1）数字化基础设施：工业网络迈向高速、稳定与广泛覆盖，借助传感器网络及物联网设备，实现关键生产设施的实时数据采集与传输。企业能够享受到低成本、高安全性的存算一体云服务，夯实数字化运营的基础。

（2）数字化经营管理：重点企业核心业务流程自动化率达到80%以上；财务数据的监控与分析实现智能化管理；基于客户数据实现营销精准化和服务个性化；通过与供应商和合作伙伴信息共享与业务协同，降低库存成本15%；构建远程诊断、在线客服、售后工单管理一体化售后服务体系。

（3）数字化研发设计：重点企业实现研发流程数字化，提高研发效率30%以上，缩短产品研发周期20%以上。

（4）数字化生产管控：重点企业通过数字技术应用，生产计划准确率提高25%以上，生产执行系统数据采集准确率达到99%以上，产品一次合格率提高15%以上，库存周转率提高20%，安全事故降低50%以上，能源利用效率提高10%以上。

（5）数字化设备管理：重点企业完成50%以上传统生产设备数字化改造；新采购设备具备开放数字化接口和先进数字化功能；设备故障停机时间降低25%，使用寿命延长。

（6）数字化服务支撑：重点企业制定数字化战略规划；数字化建设项目按时交付、质量达标，投资回报率达到预期目标；建立员工数字化培训体系和数字化运营管理绩效评估与管理体系。

（7）数字化安全保障：重点企业着力提升工业安全防护能力，目标将关键设备故障率降低20%；强化网络安全体系，实现99.9%的网络攻击拦截率；全力保障数据安全，使数据泄露事件减少50%；持续优化应用安全，将漏洞修复时间缩短至24小时以内。

（8）数字化创新应用：重点企业在主要业务环节实现大数据、人工智能、数字孪生等先进技术深度应用。将工业机理模型库等知识模型资产化，驱动业务模式创新与价值创造。

三、实施路径

（1）夯实数字化基础设施建设：大力推动企业内网升级，加速部署5G专网，扩大无线通信的覆盖范围，确保生产、办公、仓储等区域均实现稳定、高带宽、低延迟的网络连接。推动云服务商为企业提供高性价比的定制化云存储和云计算服务；研发集AI模型部署、数据存算、网络通信服务为一体的智能云网融合终端，实现先进算力的下沉和前置。支持行业龙头企业建设工业互联网标识解析二级节点，提升产业链供应链数字化协同水平。

（2）深化数字化经营管理效能：深度整合企业资源计划（ERP）、客户关系管理（CRM）、供应链管理（SCM）等核心业务系统，促进数据的无缝流通与共享，实现业务流程自动化与协同化，有效提升工作效率与管理水平。引入智能财务分析工具，实时监测和分析财务数据，精准生成财务报表和分析报告。利用数字技术，实现预算编制、执行、监控的全流程管理，优化成本控制和分析。建立客户数据管理平台，依托客户数据分析开展精准营销与个性化服务。搭建供应链协同管理平台，强化与供应商和合作伙伴的信息共享与业务协同，降低库存成本。打造一体化售后服务体系，实现远程诊断、在线客服、售后工单等服务与管理，提升客户满意度。

（3）提升数字化研发设计水平：推广计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助工程（CAE）等数字化工具，实现研发流程的全链条数字化管理，提高研发效率30%以上，缩短产品研发周期20%以上。搭建协同设计平台，促进设计团队与供应商、合作伙伴之间的协同设计和数据共享，提升产品创新能力

（4）强化数字化生产管控能力：引入先进生产排程软件，运用智能算法优化生产计划，提高生产计划准确率。部署制造执行系统（MES），实现生产执行过程数据的全面、及时、准确采集，对生产订单执行进行全程跟踪、管控与调整。建立全面质量管控体系，实现对来料检验、制程检验、下线检验、出库检验、客反数据、设备运行数据等的采集与综合分析，提升产品一次合格率。引入智能仓储管理系统和自动化物流设备，提高库存周转率。建立安全生产监控系统和能源管理系统，最大限度减少安全事故，提高能源利用效率。

（5）优化数字化设备管理模式：开展老旧设备“数控化手术”改造工程。建立设备全生命周期管理系统，推动建设远程运维、设备共享服务平台，降低设备故障停机时间，延长设备使用寿命，提高设备综合利用率。

（6）完善数字化服务支撑体系：分析具体的业务痛点、识别潜在的价值创造点、评估现有技术基础设施，结合企业发展愿景、转型升级目标等，制定具有前瞻性、科学性和可操作性的数字化战略规划。建立项目评估指标体系，对数字化建设项目的全过程进行跟踪评估与监理，确保项目按时交付、质量达标，投资回报率达到预期目标。

（7）筑牢数字化安全保障防线：加强网络安全防护体系建设，提升企业数据安全防护能力，建立健全数据安全管理制度，强化数据加密、访问控制、安全审计等措施，确保企业数字化转型过程中的数据安全与网络稳定。

（8）推动数字化创新应用发展：通过构建企业级大数据分析平台，整合生产、经营、管理等各环节的数据资源，进行深度数据分析挖掘，为企业的生产优化、市场预测、风险预警等提供决策支持；探索人工智能技术在生产制造、质量检测、客户服务等环节的应用场景，引入智能机器人、图像识别、语音识别等技术，提高生产效率、产品质量和客户体验；在关键生产环节或复杂产品上，开展数字孪生技术应用试点，构建物理实体的虚拟数字模型，实现对生产过程的实时仿真、优化和预测，提高生产效率和产品质量。